人工智能替代普通劳动力的这场大变革，不仅发生在传统制造业，如今也进入智力密集性的创作领域，比如影视行业就正在发生一场“摧毁式”的创新性革命

　 　“无论输赢，这都将是我与人工智能最后的三盘对局。现在的AI进步之快远超我们的想象，我相信未来是属于人工智能的。可它始终是冰冷的机器，我会用我所 有的热情去与它做最后的对决，不管面对再强大的对手——我也决不后退!至少这，最后一次。”这是排名世界第一的专业围棋选手柯洁去年在与AlphaGo对 决的前一夜在微博上留下的话语，但最后比赛仍以0：3惜败。人工智能在围棋博弈方面的强大，令社会大众意识到人工智能这一曾经看似遥远的存在，正在深入改 变我们的生活。

　　如今，几乎没有行业能够远离机器学习技术和人工智能技术的影响。在我们的认知中，电视行业是一个创意产业。但是，如今它 已被高度自动化。从新闻编辑室、体育赛事到电视节目电影制作，人工智能正在改变这些领域的内容生产过程，例如代替人类完成繁琐复杂的规模化生产工作，又能 够做到以前人类无法做到的工作。

　　电影行业  帮助制片公司识别“成功与失败”

　　如今，AI技术已经渗透至影视行业，被应用到电影、影视剧的制作技术以及市场分析上。Netflix曾经使用人工智能将奥森·威尔斯(Orson Welles)未完成的电影《风的另一面》(The　 Other　Side　of　The　Wind)，这是一部制作于上世纪70年代，但还尚未完成的电影。奈飞首先将电影剪辑到一起，再用 Technicolor进行4K扫描，并通过人工智能来提高像素的分辨率。

　　人工智能公司Novamente正在与南加州大学合作开发“知识引擎”，来分析电视剧本中观众的情绪变化。Novamente的首席执行官伊夫·伯格奎斯特解释说:“我们的目标是将叙事的场景属性与角色属性联系起来，并了解他们如何与观众产生共鸣。”

　　Epagogix通过将AI算法应用于剧本上，帮助好莱坞制片公司识别“可能的成功和失败”。该公司表示“通过对单个电影剧本的票房价值进行准确的预测分析”，有助于评估潜在的投资风险。

　 　一些专业人士认为人工智能的应用使得人类可以从规模化的简单生产中解放出来，转而集中精力去做更加核心的创意工作。“每个人都害怕人工智能会占领地球并 摧毁这个行业，但我从不同的角度看待这一点，”负责电影《风的另一面》AI技术的Video　Gorillas的首席技术官Alex Zhukov表示，“在奥森·威尔斯拍摄那部电影的时候，你必须剪掉底片来剪辑它，但现在这个工作已经不存在了。同样地，内容创造中的所有中间工作都将消 失，但其他工作将出现，使我们能够创造以前无法创造出的内容。”而伊夫·伯格奎斯特也预测：“从长远来看，你会看到规模化生产的内容将越来越自动化，而更 高层次的内容将会不那么自动化。”

　　节目制作　找到优质镜头

　　除了影视行业之外，一些电视台也在尝试让AI技术代替那些繁琐耗时、较为低级的人工任务，英国广播公司BBC便是其中之一，“我们需要用人工智能来塑造世界级的公共服务。”BBC　首席技术和产品官Matthew　Postgate说。

　 　目前，BBC正在探索如何让机器能够和人类一样，在编辑制作过程中选择正确的镜头。BBC开发出一套系统，可以自动对超高清摄像机的高分辨率镜头进行裁 剪来制作视频包。值得一提的是，这个系统可以手动调整，比如通过调整不同镜头之间的剪切频率，来改变内容的组合方式。测试的结果非常积极，以至于BBC认 为这个系统可能已经产生了“足够接近于人工编辑的质量——至少对于简单事件来说”。

　　不仅如此，BBC还在探索如何利用人工智能完成更加复杂的编辑工作，比如迅速在素材中找到优质镜头。“对内容进行分类以找到好镜头不是一个编辑最应该干的，也不是他们工作中最有趣、最有创意的部分”，BBC方表示，“AI可以帮助他们在这方面实现自动化”。

　 　此外，BBC还曾做过一项实验来探索AI/ML如何用于挖掘BBC的海量档案库，以及如何为以高端受众群体为主的BBC　第4频道排播内容。“人工智能 为我们找到了以前在BBC存档库中可能没有看到过的内容，”第4频道的编辑Cassian　Harri-son在5月的RTS活动中说道。

　　目前，AI技术的应用为BBC的内容生产带来了一些新颖的工作方式，但BBC方也表示，AI技术在某些方面仍然无法完全取代人类。Cas-sian　Harrison就曾表示，“人类在品味和判断力上具有差异性，这些都是算法或机器无法替代的品质。”

　　体育赛事报道　发布个性化内容

　 　此外，人工智能在体育内容生产方面也有很大的发展前景。随着人工智能学习到越来越多的数据，体育内容生产将日益自动化。比如，无人多摄像机系统已经在该 领域中广泛应用多年，其中高级自动制作算法比如Pixellot可以在无需人工干预的情况下跟踪体育赛事、识别重点、创建回放和插入广告。而如今，据首席 执行官Alon　Werber表示，Pixellot还可以做到自动创建重点内容，使得系统更加“接近端对端的电视制作”。

　　此 外，Tedial和TVU等其他公司还在试图将体育赛事中实时捕捉到的元数据与存档数据库中的相关内容联结起来，运用AI技术将不同长度的视频片段打包， 并分发给不同的平台。最后，这些智能工具再根据平台观众的喜好和使用设备信息，自动创建和发布个性化的内容——而这在今天是人类无法做到的。

　　“未来的编辑很可能真的是AI机器人的管理者，”视频搜索专家Axle AI的首席执行官Sam Bogoch说，“如果广播逐渐发展成窄播，我们将会对内容进行无数种组合排列，那么人工智能将发挥巨大的作用。”在这种情况下，编辑将会首先塑造叙事，再让机器人来完成工作。

　　然而，纵使AI技术为体育报道行业带来了诸多的正向影响，但目前AI技术在体育行业还处于早期发展阶段，距离应用于像《今日比赛》(Match　of　the　Day)这样的旗舰节目还有很长的路要走。

　 　“如果人工智能需要做出任何判断，它的工作质量会大幅下降”，视频搜索专家Axle　AI的首席执行官Sam　Bogoch说，“如果你准备基于某件东 西做出上千种不同的版本，那么人工智能的工作成本可能比让人来做更划算。但如果你想让它达到较好的播出质量，那么认为一台机器可以接近专业人士工作的想法 并不明智。”

　　新闻编辑室　能自动写新闻的技术

　　在这个行业中，没有什么比新闻编辑室更喜欢人工智能了。 路透社最近的一份报告显示，在所有被调研的对象中，近四分之三的新闻发布者已经在使用某种人工智能。新闻机构知道他们必须用更少的资源做更多的事情，因此 他们必须设法提高记者的工作效率，同时又不让他们精疲力竭，而智能化是解决这个问题的一个好办法。

　　目前，AI算法主要被用来优化市场营销、事实核查以及提高标记速度和编制元数据。比如，新闻实验室可以通过AI的识别功能自动标记档案库中上千个的内容，之后再利用其他AI技术基于此材料通过某种形式(例如时间线)来推荐结果，这可能对记者手头的新闻报道最有价值。

　　近年来，英国报业协会(PA)一直在与Urbs　Media合作，为当地报纸客户提供了数百篇半智能的新闻报道，从几个公开数据库比如NHS 和人口数据中确定新闻报道的故事原型，然后用计算机智能组织出一篇通稿，供其他当地出版社撰写不同的定制稿件使用。

　　AI在新闻报道中的另一个用途，是报道直播活动。Dreamwriter是由中国科技巨头腾讯开发的自动编辑程序，通过语音文本软件将会议演讲转化为报道，这一程序每天可以编写出2500个新闻报道。

　　类似地，自动化工作流程还被应用于组合视频新闻。目前，西班牙国家电视频道RTVE正在测试媒体资产管理系统供应商VSN的AI程序，该程序可以在几秒钟内将存档库中搜索出的视频片段汇编在一条时间轴上。

　　AI技术在新闻的规模化生产方面，起到了非常大的作用，一些专业人士认为这有助于腾出更多时间开展创意工作。“编目和搜索是非常系统化的任务，”VSN 产品经理Toni Vilalta对AI的应用表示赞同，“使用人工智能意味着记者可以更专注于创意性的编辑决策。”

　　然而，另一些人却并非对AI技术所做出的成果完全信任，“即便如此，你仍然需要对记者的编辑决策进行过滤”，Dalet产品战略总监凯文　萨维纳(Kevin　Savina) 说，“只有当你将多个AI技术结合起来，并持续让其与人工把关进行互动时，AI 才能越来越得心应手。”而且，他认为AI技术的应用还会涉及到公司对人员管理的变化，“人工智能的应用类似于雇佣新员工，你需要教会它如何在组织中工作，而同事们则需要学习如何适应它。”